Senior MLOps Engineer

- Silné zkušenosti v oblasti DevOps, platformního inženýrství nebo cloudové infrastruktury. • Praktické zkušenosti s AWS (nasazování, automatizace a služby související se strojovým učením, například SageMaker). • Pokročilé znalosti softwarového inženýrství, včetně: • Dockeru pro kontejnerizaci aplikací, • Terraformu pro správu infrastruktury jako kódu (Infrastructure as Code). • Znalost konceptů MLOps a procesů nasazování modelů strojového učení (trénování, inference a monitoring). • Proaktivní a samostatný přístup, schopnost efektivně pracovat i bez předem definovaných postupů. • Výborné komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat s inženýrskými a AI týmy. • Orientace na poskytování služeb se zaměřením na spolehlivost, škálovatelnost a podporu ostatních týmů. • Plynulá znalost angličtiny (pracovní jazyk společnosti).